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机器视觉如何发展汽车行业

发布日期:2023-09-15 16:52:31   浏览量 :1111
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为了在当今艰难的市场中保持竞争力,汽车制造商为购车者提供了比以往更多的选择,但是更多的选择会带来更多的挑战,在建造定制车辆时,机器人不能一遍又一遍地执行相同的动作,他们需要看看他们在做什么,机器视觉帮助自动化系统适应各种设计。


  什么是机器视觉?


  机器视觉使用相机和软件算法来处理和解释图像,许多人将机器视觉称为自动化系统的“眼睛”,它通常由三部分组成:相机、带有分析和解释图像的软件的硬件,以及向自动化系统发送命令的系统。


  视觉系统可以由一个或多个摄像头组成,这些相机可能连接到计算机或服务器,但工业过程通常使用机器视觉系统,其智能内置于相机或自动化设备中,更新的机器视觉系统甚至可以连接以实现 3D 视觉和机器人技术的新可能性。


  当今汽车行业如何使用机器视觉


  汽车工业和自动化系统是绝配,汽车装配线是一种高速作业。它充满了高度重复的任务,在过去,机器人每次都可以通过相同的动作来解决问题,但可用于汽车的一系列可定制选项推动了该行业机器视觉的发展。


  但视觉不仅对组装很重要,添加最新技术增加了对详细检查的需求,机器视觉正在帮助制造商更快、更准确地发现缺陷,吞吐量是汽车工厂运营成功的关键,此外消费者和监管机构希望车辆的系统能够完美运行,适当的检查有助于汽车制造商避免代价高昂的召回。


  机器视觉与汽车行业的未来


  在当今的许多汽车工厂中,机器人和人类彼此分开工作,但随着协作机器人的扩展,这种情况正在发生变化,机器人将越来越多地与人类一起工作,而不是仅仅局限于焊接和绘画,机器视觉可帮助机器人看到人类工人并避免危险的碰撞。


  机器视觉将继续扩大人类协作的可能性,预计会有更多机器人开始向人类工人运送材料、工具或重型零件,需要智能服务机器人来挑选合适的材料并导航拥挤的工厂车间,将它们交付给人类,机器视觉将确保他们能够胜任这项任务。

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